SISTEMAS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO MACHINE LEARNING

Machine Learning

Autor: PEREZ LOPEZ, CESAR

Sección: INFORMÁTICA (LIBROS) - INFORMÁTICA (LIBROS) GRAL

SISTEMAS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO MACHINE LEARNING

SISTEMAS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO MACHINE LEARNING

40,00€ IVA INCLUIDO

Editorial:
GARCETA GRUPO EDITORIAL
Publicación:
01/09/2022
Colección:
INFORMATICA Y TELECOMUNICACIONES
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NO DISPONIBLE

Sinopsis

El libro está dirigido tanto a alumnos que siguen un Curso de especialización en Inteligencia Artificial y Big Data como a profesionales del sector.Comienza clasificando los sistemas, herramientas, técnicas y algoritmos o modelos aplicados al Aprendizaje Automático. A continuación, se tratan las técnicas de aprendizaje supervisado, sus fases y plataformas, así como los algoritmos y modelos más importantes. Se desarrollan …

El libro está dirigido tanto a alumnos que siguen un Curso de especialización en Inteligencia Artificial y Big Data como a profesionales del sector.Comienza clasificando los sistemas, herramientas, técnicas y algoritmos o modelos aplicados al Aprendizaje Automático. A continuación, se tratan las técnicas de aprendizaje supervisado, sus fases y plataformas, así como los algoritmos y modelos más importantes. Se desarrollan las técnicas de regresión con sus fases de identificación, estimación, validación (diagnosis) y predicción.Se presentan los métodos especiales de regresión como PLS, LARS, LASSO, ELASTIC NET, RANSAC, THEIL, HUBERT, KERNEL RIDGE REGRESSION (KRR), SUPPORT VECTOR REGRESSION (SVR) y STOCHASTIC GRADIENT DESCENDT (SGD) entre otros.Asimismo, se tratan las técnicas de aprendizaje supervisado enfocadas a la clasificación o segmentación como los Modelos Logit y Probit, los Modelos Lineales Generalizados, los Árboles de Decisión, los Modelos de Análisis Discriminante, los Modelos SVM (Support Vector Machine), lo modelos kNN (Vecino más Cercano) y los Mode
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Editorial:
GARCETA GRUPO EDITORIAL
Fecha Publicación:
Formato:
Normal tapa blanda (libros)
ISBN:
978-84-19034-07-6
EAN:
9788419034076
Nº páginas:
544
Colección:
INFORMATICA Y TELECOMUNICACIONES
Lengua:
ESPAÑOL
Alto:
17 mm
Ancho:
24 mm
Sección:
INFORMÁTICA (LIBROS)
Sub-Sección:
INFORMÁTICA (LIBROS) GRAL

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